Aplikasi Citra landsat pada GIS

Penginderaan Jauh
Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh tentang suatu objek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau fenomena yang dikaji. Komponen dasar suatu sistem pengindearaan jauh lokal ditunjukkan dengan adanya suatu sumber tenaga yang seragam, atsmosfer yang tidak mengganggu, sensor sempurna, serangkaian interaksi yang unik antara tenaga dengan benda di muka bumi, sistem pengolahan data tepat waktu, berbagai penggunaan data.

penginderaan jauh merupakan suatu teknik untuk mengumpulkan informasi mengenai obyek dan lingkungannya dari jarak jauh tanpa sentuhan fisik. Tujuan utama penginderaan jauh adalah untuk mengumpulkan data sumberdaya alam dan lingkungan. Biasanya teknik ini menghasilkan beberapa bentuk citra yang selanjutnya diproses dan diinterpretasi guna membuahkan data yang bermanfaat untuk aplikasi di bidang pertanian, arkeologi, kehutanan, geografi, geologi, perencanaan, dan bidang-bidang lainnya.

keberhasilan terapan penginderaan jauh meningkat cukup berarti dengan menggunakan pendekatan multi pandang (multiple view) untuk pengumpulan data. Cara ini dapat meliputi penginderaan multi tingkat (multi stage) dimana data suatu daerah kajian dikumpulkan dari berbagai tinggi terbang. Dapat pula dengan penginderaan multispektral (multi spectral) dimana data diperoleh pada beberapa saluran spektral secara bersama-sama. Atau dapat juga dengan penginderaan multi waktu (multi temporal) dimana data suatu daerah dikumpulkan dengan lebih dari satu tanggal pemotretan..

Citra Landsat
Satelit penginderaan jauh yang sering digunakan adalah untuk melihat penutupan lahan adalah satelit Landsat. Citra landsat komposit warna cocok digunakan untuk menduga cakupan lahan dan penggunaannnya. Salah satu sensor dari satelit landsat adalah sensor TM (Thematic Mapper), yang memiliki resolusi spasial 30 x 30 meter dengan karakteristik tertentu.

Klasifikasi citra menurut Lillesand dan Kiefer (1990), dibagi ke dalam dua klasifikasi yaitu klasifikasi terbimbing (supervised classification) dan klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised classification). Proses pengklasifikasian klasifikasi terbimbing dilakukan dengan prosedur pengenalan pola spektral dengan memilih kelompok atau kelas-kelas informasi yang diinginkan dan selanjutnya memilih contoh-contoh kelas (training area) yang mewakili setiap kelompok, kemudian dilakukan perhitungan statistik terhadap contoh-contoh kelas yang digunakan sebagai dasar klasifikasi.

Pada klasifikasi tidak terbimbing, pengklasifikasian dimulai dengan pemeriksaan seluruh pixel dan membagi kedalam kelas-kelas berdasarkan pada pengelompokkan nilai-nilai citra seperti apa adanya. Hasil dari pengklasifikasian ini disebut kelas-kelas spektral. Kelas-kelas spektral tersebut kemudian dibandingkan dengan kelas-kelas data referensi untuk menentukan identitas dan nilai informasi kelas spektral tersebut.

Penggunaan Citra Landsat TM Pada Sistem Informasi Geografis
Citra satelit dan foto udara merupakan hasil dari penginderaan jauh yang dapat diintegrasikan ke dalam SIG dengan beberapa cara. Cara pengintegrasian tersebut dapat ditempuh dengan foto udara discan, digitasi peta rupa bumi, menggunakan perangkat lunak pengolah citra dan datanya dikonversi ke dalam format SIG, atau langsung menggunakan perangkat lunak SIG seteah citra di digeoreferensi. Hasilnya dapat berupa data ektor maupun data raster.

Data vektor adalah objek yang diwakili oleh titik-titik, garis dan poligon yang mempunyai sistem koordinat kartesius, sedangkan data raster berupa satuan homogen terkecil yang disebut piksel, setiap piksel menyatakan luasan perrmukaan bumi suatu lokasi. Pemilihan citra satelit dan model data yang akan digunakan tergantung kepada kebutuhan pengguna SIG. Semakin tinggi resolusi dari citra yang ada maka akan semakin baik kenampakan data spasial yang dihasilkan.

Saat ini semakin banyak sistem satelit penginderaan jarak jauh yang telah membuat kemajuan yang sangat spektakuler di bidang penginderaan jauh, sehingga menghasilkan data input untuk SIG. Data input SIG dapat beragam jenis formatnya. Salah satu contohnya adalah informasi yang diperoleh melalui pemanfaatan penginderaan jauh baik berupa hasil interpretasi foto udara maupun dari penerapan metode citra digital yang dikonversikan ke dalam teknologi SIG. Dengan berbasis kepada georeference dalam SIG, dimungkinkan adanya penggabungan beragam informasi, baik data spasial maupun deskriptif.

Data digital yang diterima dari penginderaan jauh melalui satelit dan yang diperoleh langsung dari terapan klasifikasi citra satelit secara digital biasanya berbentuk format raster. Sementara data input SIG melelui digitasi berbentuk vektor. Dengan teknologi SIG, perbedaan tersebut dapat dimanfaatkan dalam menganalisis penutupan dan penggunaan lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS).

Satelit yang dapat menghasilkan peta citra diantaranya adalah Lansat TM. Data Landsat TM diolah dengan menggunakan software ERDAS Imagine versi 8.5. Langkah pertama yang dilakukan dalam menganalisis citra adalah dengan mengadakan koreksi-koreksi dari citra tersebut dengan menggunakan peta rupa bumi digital yang telah dibuat terlebih dahulu. Koreksi geometris dengan menggunakan peta acuan ini hanya dilakukan pada salah satu data citra Landsat TM. Koreksi untuk citra yang lain dilakukan dengan cara koreksi dari citra ke citra. Proses resampling nilai digital citra asli ke dalam citra terkoreksi menggunakan metode nearest neighbourhood interpolation.Penentuan lokasi penelitian (cropping) dilakukan pada kawasan yang akan kita lakukan kajian, misalnya DAS.

Untuk tahapan selanjutnya adalah melakukan klasifikasi secara digital dengan menggunakan Klasifikasi Tak Terbimbing (Unsupervised Classification) dan Klasifikasi Terbimbing (Supervised Classification) berdasarkan kunci interpretasi penutupan/penggunaan lahan yang telah dimodifikasi. Penutupan/penggunaan lahan tersebut yakni: hutan, perkebunan, sawah, semak belukar, ladang/tegalan, build up, lahan kosong, air, awan dan bayangan awan.
(Dari berbagai sumber).

roadrace

honda mengeluarkan sepeda motor yang mengikuti trend masa ini, ternyata mereka secara bodi masih mengikuti yang lama, tetapi dari kecepatan mengalahkan DUCATI dengan beberapa keunggulan lainnya seperti shock depan belakang upsidedown yang bernama DUNLOP. Walaupun hanya memiliki piston tunggal, tapi isi volume silindernya 1000cc. Sepeda ini memiliki double shan lampu depan dan tanpa lampu belakang yang mengikuti model racing. Bannya tubeless yang berukuran 155/80R12 77S yang berkekuatan 400kg. juga mempunyai speedometer digital yang bercahaya ditempat gelap.

bus sekolah situbondo

Di situbondo terdapat bus sekolah yang unik.setap hari bus itu selalu mengantarkan siswa-siswi dari Asembagus ke sekolah yang ada di Situbondo.Bus itu adalah milik PG. Asembagus yang setiap bulan harus bayar.Dengan adanya bus ini kita merasa mudah dalam bertransportasi

logo group kita

ponix kepanjangan dari population human impressive x-treme. kelompok ini adalah kelompok yang ter x-treme se asembagus.yang punya anggota guntur R.H,Theo A.U,Viko hardja,davy bustomy

SMP N 1 Asembagus

Salah satu sekolah di Situbondo yang akan menjejaki sekolah rintisan internasional yaitu SMP N 1 Asembagus. Dalam misinya kita akan meningkatkan prestasi belajar dalam bidang akademik maupun non akademik.Meskipun begitu kita tidak akan meninggalkan pendidikan moral,agama & kesopanan. SMP N 1 Asembagus selalu membuat program-program yang dapat meningkatkan prestasi siswa.Serta slalu mencari kesempatan untuk mengikuti lomba-lomba dalam mata pelajaran dan olahraga

Pemenang Senyum Pepsodent

salah satu pemenang senyum pepsodent yaitu anak dari asembagus,Situbondo. dia menjadi juara 1 senyum pepsodent terbaik karena giginya mengkilau itu sebabnya theo di juluki peho maksudnya dalam bahasa asembagus anak yang pintar dan cakep.

peho korban

Pada tanggal 27 maret 2009, terjadi bencana alam yang menggemparkan warga tangerang. salah satunya adalah peho. dia menjadi korban bencana alam tersebut. semoga dia diberi ketabahan oleh Allah yang maha esa. bagi yang ingin menyumbangkan harta benda hubungi kami di blog kami.

sepeda tua jaman sekarang

Di era globalisasi ini masih ada segelintir anak muda yang axis memakai sepeda tua.Seperti anak muda yang lainnya mereka selalu memodifikasi sepedanya sebagus mungkin.Dalam satu minggu selalu ada kumpulan yang dilakukan.Dalam kumpulan tersebut selalu ada hal-hal yang dibicarakan menyangkut sepeda tua entah jual-beli perlengkapan sepeda sampai rencan untuk kedepan seperti halnya Novan salah satu pecinta sepeda tua.

biografi lorenzo

Tiga kali beruntun tampil di start terdepan (pole position) dari lomba sebelumnya, membuat pendatang baru Jorge Lorenzo dari tim Yamaha semakin percaya diri.
Pembalap asal Spanyol itu pun akhirnya tampil sebagai juara di MotoGP di Sirkuit Estoril, Minggu.
Lorenzo yang masih berusia 20 tahun itu, secara brilian berhasil menahan gempuran dua pembalap yang sudah berpengalaman, yaitu rekan senegaranya Dani Pedrosa (Honda) dan rekan satu tim Valentino Rossi yang masing-masing harus puas di peringkat kedua dan ketiga.
Belum puas dengan tiga kali pole position serta rekor waktu terbaik saat kualifikasi Sabtu, Lorenzo kemudian membuat tidak berkutik dua saingan terberatnya itu.
Sekitar 41 ribu penonton di Sirkuit Estoril menyaksikan pertarungan ketiga pembalap yang berada di garis start terdepan tersebut dari awal lomba sampai akhir.
"Saya berhasil mengawali lomba di garis start dengan sangat baik. Ini adalah kemenangan pertama saya dan saya sangat senang," kata pemuda asal Mallorca itu.
Sebagai pendatang baru, berada di antara dua pembalap berpengalaman itu membuat Lorenzo seolah menjadi New Kid On The Block, dengan pembalap yang lebih diunggulkan memang Rossi dan Pedrosa.
Usai lomba, Rossi mengakui bahwa ia tidak terlalu kecewa dengan hasil yang diperolehnya.
Setelah sempat disalip oleh Rossi, Lorenzo kemudian kembali mengambil alih pimpinan dan pada 16 lap terakhir, ia unggul dengan selisih kurang setengah detik.
Rossi hanya berusaha untuk mempertahankan selisih ketinggalan meski kemudian harus melorot ke peringkat ketiga setelah disalip Pedrosa.
Kemenangan tersebut membuat Lorenzo berada di puncak klasemen umum sementara dengan nilai 61, sama dengan Pedrosa, sementara Rossi di peringkat ketiga dengan nilai 47. Juara bertahan Casey Stoner berada di urutan keempat dengan nilai 40 setelah finish di urutan keenam.
Sementara itu di kelas 250cc, pembalap Spanyol Alvaro Bautista dari Tim Aprilia tampil sebagai juara, menyisihkan pembalap Italia Marco Simoncelli dan Mika Kallio dari Finlania.
Bautista yang merebut gelar juara untuk ke-11 kali sepanjang karirnya, atau gelar juara ketiga kali untuk kategori 250cc, hampir tidak mendapat perlawanan berarti dari lawan-lawannya sejak lap pertama.
Tidak ada satu pun lawan yang mampu menahan laju Bautista ketika pembalap itu semakin memperlebar keunggulan dengan selisih 8,6 detik pada lap terakhir sebelum mencapai garis finish dengan waktu 44 menit 34,257 detik.
"Ini adalah kemenangan yang sangat istimewa bagi saya," kata mantan juara kelas 125cc pada 2006 itu sebelum naik kelas ke 250cc.
"Saya telah bekerja keras untuk meraih kemenangan ini. Memang sangat sulit untuk menghadapi cuaca lembab," kata pembalap berusia 23 tahun itu.
Kelas 125cc dimenangi oleh pembalap Italia Simone Corsi dari Tim Aprilia.
"Sungguh sempurna, meraih pole position, tampil sebagai juara dan juga memimpin klasemen," kata Corsi usai lomba